실행: AI와 함께 개발하기 - SDLC 전 과정 협업 사례
카카오는 소프트웨어 개발 단계 전반에 걸쳐 AI를 어떻게 통합하고 활용하여 생산성을 극대화하며, 궁극적으로 아이디어를 압도적인 속도로 현실로 만들기 위해, ‘에이전트 기반 리엔지니어링’의 비전을 E2E(End-to-End) 개발 환경 구축으로 구현하려고 합니다. 단순히 개별 AI 도구를 도입하는 것을 넘어, 개발 전 과정이 AI에 의해 지능적으로 자동화되는 환경을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.
| 1단계: 개발 업무 가속화 (Acceleration) | 2단계: 전/후 프로세스 확장 (Expansion) | 3단계: 시스템 통합화 (Integration) |
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| AI를 통한 코드 생성으로 개발자의 핵심 업무(코딩) 속도를 증대합니다. | 코딩을 넘어, 기획, 설계, 리뷰 등 개발의 시작과 끝을 지원합니다. | AI를 기존 개발 생태계(CI/CD, PM도구 등)에 완벽히 통합하여 하나의 시스템처럼 만듭니다. |
| 작업 방식: 1. 요청: 개발자가 AI에게 코드 생성을 요청합니다. 2. 판단: 생성된 코드를 인간 개발자가 검토하고 수정합니다. 3. 리뷰: 기존과 동일하게 동료(Human)가 최종 코드를 리뷰합니다. |
AI의 역할 확대: • 개발 전: 요구사항 분석, 기능 명세, 아키텍처 설계 지원 • 개발 후: 운영 이슈 분석 및 해결 방안 제시, 리뷰 과정 보조(잠재적 버그 탐지 등) |
심리스 워크플로: • 개발 워크플로 내에서 AI가 자연스럽게 작동하며 인간과 시스템의 상호작용을 중재합니다. • 인간의 검토와 승인이 시스템의 다음 단계를 자동으로 트리거하는 지능형 자동화를 구현합니다. |
| 핵심 가치: 즉각적인 생산성 향상 |
핵심 가치: 전략적 의사결정 지원 및 개발 사이클 최적화 |
핵심 가치: E2E 지능형 워크플로 완성 |
이 로드맵을 중심으로, AI를 통한 개발 프로세스 혁신이 어떻게 이루어지는지를 상세히 다룹니다.