제2장. AI 기반 코딩 및 코드 품질 관리
과거 개발자는 수많은 줄의 코드를 직접 타이핑하고, 복잡한 오류를 해결하기 위해 끝없는 검색과 시행착오를 반복해야 했습니다. 반복적인 작업과 비효율의 늪은 오랫동안 숙명처럼 여겨졌죠. 그러나 이제 AI는 단순한 도구를 넘어, 개발자의 사고와 작업을 이해하고 주도적으로 협업하는 지능적인 페어 프로그래머이자 에이전트로 진화하고 있습니다. 이러한 변화는 단순한 편리함을 넘어 개발 생산성의 근본적인 패러다임 자체를 전환시키고 있습니다.
먼저 AI와 인간 개발자의 유기적인 협업을 통해 아이디어를 압도적인 속도로 구현하는 새로운 개발 방식인 ‘바이브코딩’ 에 대해 실제 사례와 유용한 프롬프트 패턴을 중심으로 알아봅니다. 이어서 GitHub Copilot 등 AI 에디터가 실제 개발 현장에서 얼마나 생산성을 향상시키고 있으며, AI 에디터의 진화 양상과 다양한 활용 전략을 제시합니다. 다음으로 AI를 활용하여 기존 코드를 안전하고 효율적으로 개선하는 리팩토링 방법론을 ‘사람이 주도하는 개발(Human Driven Development, HDD)’ 관점에서 심층적으로 다룹니다. 마지막으로 AI 기반 정적 분석, 버그 예측, 테스트 자동 생성 기술이 어떻게 코드 품질을 혁신하고, 개발 문화에 긍정적인 변화를 가져오는지 구체적인 기술적 접근과 사례를 통해 설명합니다.