제5장. AI가 바꾸는 데브옵스 환경
전통적으로 배포 및 운영 단계는 복잡하고 수동적인 작업, 예측하기 어려운 장애, 그리고 24시간 긴장 상태를 유지해야 하는 운영팀의 엄청난 부담감으로 대표되곤 했습니다. 야심 차게 개발한 서비스가 배포 과정의 작은 실수 하나로 무용지물이 되거나, 갑작스러운 트래픽 증가에 속수무책으로 무너지는 악몽은 많은 개발자와 운영자가 한 번쯤 경험했을 법한 일입니다.
하지만 AI는 이러한 배포 및 운영 환경에 실질적인 변화를 가져왔습니다. 단순 자동화를 넘어 지능적인 판단과 예측을 가능하게 함으로써, 카카오의 데브옵스(DevOps) 문화는 더욱 가속화되고 서비스의 안정성도 새로운 차원으로 나아가고 있습니다. 여기에서는 AI가 어떻게 배포 및 운영 환경의 복잡성을 해소하고, 서비스의 지속적인 안정성과 효율적인 비즈니스 성과 달성에 기여하는지 살펴봅니다.
먼저 배포 계획 수립부터 실행, 모니터링에 이르는 릴리즈 관리 전반에 AI가 어떻게 통합되어 안전하고 효율적인 배포를 가능하게 하는지 카카오릴리즈의 실제 사례를 통해 다룹니다. 이어서, 서비스 운영 단계의 핵심인 모니터링을 AI가 어떻게 지능화하여, 문제 감지부터 원인 분석, 조치 제안에 이르는 전 과정을 자동화하는지를 탐구합니다.