제1장. 개발 환경과 평가 시스템
아무리 강력한 플랫폼이 존재하더라도, 개발자들이 매일 마주하는 ‘개발 환경’ 자체가 AI와 유기적으로 융합되지 않는다면 AI의 잠재력을 온전히 발휘하기 어렵습니다. 아무리 지능형 플랫폼이 고도화되어도, 개발자가 그 기능을 손쉽게 활용하고, AI와 끊김 없이 협업할 수 있는 환경이 뒷받침되지 않는다면 AI의 잠재력을 온전히 발휘하기 어렵기 때문입니다.
바이브 코딩의 한계를 극복하고 복잡한 소프트웨어 개발의 요구사항을 충족시키고자 하면 AI 기반 워크플로의 중요성이 부각될 수밖에 없습니다. 즉, AI가 단편적인 코드 생성이나 특정 기능 보조를 넘어, SDLC 전체를 포괄하는 ‘혁신적인 개발 환경’의 핵심이 되어야 함을 의미합니다.
이러한 워크플로우는 소프트웨어 품질을 높이고, IDE 외부에서 이루어지는 다양한 개발 활동에 AI를 통합하는 데 필수적입니다. 카카오의 AI 도입을 통한 개발 환경 개선 노력은 이전 글에서 충분히 확인하실 수 있을 것입니다. 카카오가 SDLC 전반의 개발 환경에 도입된 AI를 평가하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지를 이야기하겠습니다.